統計学One Point

編集委員長:鎌倉稔成
編集委員:江口真透,大草孝介,酒折文武,瀬尾 隆,椿 広計,西井龍映,松田安昌,森 裕一,宿久 洋,渡辺美智子
 近年,「ビッグデータ」という用語に代表されるように,統計学の必要性は大幅に向上し,また生産の効率化,人工知能,IoTなどの諸分野において,分析ツールとして統計学を活用する機運も非常に高まっている。
 本シリーズでは,統計学の個々の要素を構成する考え方や手法に焦点を当て,特に注目しておきたい概念や手法,またつまずきやすいと思われるポイントなどに要点を絞り,第一線で活躍している経験豊かな著者が,明快に解説していく。
 データサイエンティストを目指している学部生や大学院生の最初の1冊としてはもとより,生物学,医学,薬学,経済学,心理学などの各分野において統計的分析を行う研究者や,現役のデータサイエンティストにおいて,特定の概念や手法を使いこなすために再度紐解く書としても非常に有用となるであろう。

ゲノムデータ解析

  • ISBN:978-4-320-11252-0
  • 判型/ページ数:A5 / 116ページ
  • 発行年月:2016年09月
  • 本体価格:2,200円

GWASにおけるデータ検証(コールレイト,ハーディ・ワインベルグ平衡等のマーカーQC)から民族集団構造化問題(主成分分析EIGENSTRAT,ゲノミック・コントロール)などを実際の論文を挙げて解説し,・・・

ゲノムデータ解析 書影
ゲノムデータ解析

カルマンフィルタ―Rを使った時系列予測と状態空間モデル― 

  • ISBN:978-4-320-11253-7
  • 判型/ページ数:A5 / 168ページ
  • 発行年月:2016年09月
  • 本体価格:2,200円

 カルマンフィルタは,もともとは工学分野における動的システム制御の手法として提案されたものであったが,その後,時系列解析手法としてのカルマンフィルタの有用性が見出され,現在に至るまで様々な派生形が生ま・・・

カルマンフィルタ 書影
カルマンフィルタ

続刊テーマ

EMアルゴリズム
Kaplan-Meier推定
MCMC法
ROC解析
アダブース卜
暗号と乱数
エコロジカルインファランス
エシェロン解析
確率的回答法
極値統計学
金融データの解析
空間自己回帰モデル
クラスタリング法
計算代数統計
欠測データ処理
高次元統計解析
項目反応理論
最小二乗法・交互最小二乗法
最尤推定
時系列解析
実験計画法
主成分分析と特異値分解
推薦システム
推定法の改良
スパース推定法
スポーツアナリティクス
正規性の検定
正規分布
生存時間関数の推定"
接合分布関数
漸近理論
線形判別
線形モデル
多変量解析における固有値分布論
データ同化
データの可視化
点過程
テンソル統計解析
凸解析と最適化アルゴリズム
ノンパラメトリック法
ビジネスアナリティクス
ファジィ時系列解析
ベイズ統計
変化点解析
マルチンゲール
乱数
粒子フィルタ
臨床研究デザイン
ワイブル分布

★続刊予定テーマは変更される場合がございます
【各巻】A5・120~160頁・並製本